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行业资讯
- 管理大数据之初探Hadoop发行版Hadoop是一项开源技术，它是当今与大数据应用最为息息相关的数据管理平台。该分布式处理框架主要由Yahoo创建于2006年，部分是基于由Google在一些技术论文中所阐述的思想;很快，诸如Facebook，Linkedln以及Twitt...[详细]
- 2016大数据版图编者注： 原文是 FirstMark Capital 的 Matt Turck 的 文章 。本文全面总结了大数据领域的发展态势，分析认为尽管大数据作为一个术语似乎已经过气，但是大数据分析与应用才刚刚开始兴起，在与 AI、人工智能等...[详细]
- Hadoop 调试第一个mapreduce程序过程详细记录总结开发环境搭建参考：http://blog.itpub.net/26230597/viewspace-1370205/1，程序代码如下：package wc;import Java.io.IOException;import Java.util.StringTokenizer;import org.apache.Hadoop.conf.Configurat...[详细]
- 一个SparkSQL作业的一生可能只是一集琅琊榜Spark是时下很火的计算框架，由UC Berkeley AMP Lab研发，并由原班人马创建的Databricks负责商业化相关事务。而SparkSQL则是Spark之上搭建的SQL解决方案，主打交互查询场景。?人人都说Spark/SparkSQL快，各种...[详细]
- 未来营销闯关标配：大数据+智能硬件像手机这样的智能设备不仅是人们时刻不离的随身物，更是生产数据的来源。而如今，大数据已成为企业中与资产、能源同等重要的战略资源。如何从海量数据中挖掘有价值的洞见、更准确地预见未来，成为企业营销管理...[详细]
- 信息过载的大数据时代，大数据推荐系统如何搭建，趋势何方同比增长随着大数据时代的来临，网络中的信息量呈现指数式增长，随之带来了信息过载问题。推荐系统是解决信息过载最有效的方式之一，大数据推荐系统已经逐渐成为信息领域的研究热点。介绍了推荐系统的产生及其...[详细]
- 对比Pig、Hive和SQL，浅看大数据工具之间的差异有人说对于大数据分析来说Hadoop才是炙手可热的新技术，SQL虽然久经考验但已经有些过时了。这话说得不错，但有非常多的项目都用Hadoop作为数据存储，而以SQL构建前端查询，这说明Hadoop确实需要一种高级的查询...[详细]
- 2016年大数据领域预测：Spark淘汰MapReduce，拯救Hadoop2016 年大数据领域会发生什么情况?考虑到如今在深层神经网络和规范性分析方面取得的进展，你可能觉得这个问题很好回答。而实际上，来自业界的大数据预测大不相同，本文精选出了最值得关注的 33 个预测，为您开...[详细]
- 因为大数据十大行业正在改变——信息图?[详细]
- 13个大数据应用案例,告诉你最真实的大数据故事大数据真的太神奇了，真的可以让改变一个企业的运营吗?答案是肯定的。大数据目前是当下最火热的词了，你要是不知道大数据这个概念，都不好意思在众人面前开口了。然而实际上很多人都对大数据的应用模糊不清。现...[详细]
- 解读2015之大数据篇：大数据的黄金时代2015年，整个IT技术领域发生了许多深刻而又复杂的变化，InfoQ策划了“解读2015”年终技术盘点系列文章，希望能够给读者清晰地梳理出技术领域在这一年的发展变化，回顾过去，继续前行。 [详细]
