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行业资讯
- 一个SparkSQL作业的一生可能只是一集琅琊榜Spark是时下很火的计算框架，由UC Berkeley AMP Lab研发，并由原班人马创建的Databricks负责商业化相关事务。而SparkSQL则是Spark之上搭建的SQL解决方案，主打交互查询场景。?人人都说Spark/SparkSQL快，各种...[详细]
- 未来营销闯关标配：大数据+智能硬件像手机这样的智能设备不仅是人们时刻不离的随身物，更是生产数据的来源。而如今，大数据已成为企业中与资产、能源同等重要的战略资源。如何从海量数据中挖掘有价值的洞见、更准确地预见未来，成为企业营销管理...[详细]
- 信息过载的大数据时代，大数据推荐系统如何搭建，趋势何方同比增长随着大数据时代的来临，网络中的信息量呈现指数式增长，随之带来了信息过载问题。推荐系统是解决信息过载最有效的方式之一，大数据推荐系统已经逐渐成为信息领域的研究热点。介绍了推荐系统的产生及其...[详细]
- 对比Pig、Hive和SQL，浅看大数据工具之间的差异有人说对于大数据分析来说Hadoop才是炙手可热的新技术，SQL虽然久经考验但已经有些过时了。这话说得不错，但有非常多的项目都用Hadoop作为数据存储，而以SQL构建前端查询，这说明Hadoop确实需要一种高级的查询...[详细]
- 2016年大数据领域预测：Spark淘汰MapReduce，拯救Hadoop2016 年大数据领域会发生什么情况?考虑到如今在深层神经网络和规范性分析方面取得的进展，你可能觉得这个问题很好回答。而实际上，来自业界的大数据预测大不相同，本文精选出了最值得关注的 33 个预测，为您开...[详细]
- 因为大数据十大行业正在改变——信息图?[详细]
- 13个大数据应用案例,告诉你最真实的大数据故事大数据真的太神奇了，真的可以让改变一个企业的运营吗?答案是肯定的。大数据目前是当下最火热的词了，你要是不知道大数据这个概念，都不好意思在众人面前开口了。然而实际上很多人都对大数据的应用模糊不清。现...[详细]
- 解读2015之大数据篇：大数据的黄金时代2015年，整个IT技术领域发生了许多深刻而又复杂的变化，InfoQ策划了“解读2015”年终技术盘点系列文章，希望能够给读者清晰地梳理出技术领域在这一年的发展变化，回顾过去，继续前行。 [详细]
- 大数据触角伸向每个传统行业，未来无所不在近日，一曲“特殊”的交响乐在朋友圈引起了转发热潮，被称为年度最有逼格的跨界合作。据了解，这曲交响乐之所以受到业内外的广泛关注，是因为它的谱子“取之于民，用之于民”。百度邀请著名作曲人张朝、中国国...[详细]
- 这个牛，互联网+大数据！2015年，互联网成为中国政府高层极其重视的一年。据不完全统计，截至2015年12月31日，国务院在2015年共召开常务会议41次，讨论各种议题超过150余项。其中直接、间接涉及到“互联网+”的议题近50余项，占总体议...[详细]
- 2016年大数据及其分析将影响深远如果社会和商业形势如同电影行业里所预测那样，我们早已驾驶飞行汽车出行……当然，尽管在燃油效率、电动汽车方面取得巨大进展，目前仍旧没有实现飞行汽车的梦想。不过有一点可以肯定，在2016年一定会出现一些...[详细]
