Hadoop培训教程：RPC的特点有哪些

Hadoop培训教程：RPC的特点有哪些，RPC实际上是分布式计算中C/S(Client/Server)模型的一个应用实例，对于Hadoop RPC而言，它具有以下几个特点。

透明性。这是所有RPC框架最根本的特点，即当用户在一台计算机的程序调用另外一台计算机上的子程序时，用户自身不应感觉到其间涉及跨机器间的通信，而是感觉像是在执行一个本地调用。

高性能。Hadoop各个系统(如HDFS、YARN、MapReduce等)均采用了Master/Slave结构，其中，Master实际上是一个RPC Server，它负责处理集群中所有Slave发送的服务请求，为了保证Master的并发处理能力，RPC Server应是一个高性能服务器，能够高效地处理来自多个Client的并发RPC请求。

可控性。JDK中已经自带了一个RPC框架—RMI(Remote Method Invocation，远程方法调用)，之所以不直接使用该框架，主要是考虑到RPC是Hadoop最底层核心的模块之一，保证其轻量级、高性能和可控性显得尤为重要，而RMI重量级过大且用户可控之处太少(如网络连接、超时和缓冲等均难以定制或者修改)。