Hadoop基础教程：Hadoop的发展历史

说到Hadoop的起源，不得不说到一个传奇的IT公司—全球IT技术的引领者Google。Google(自称)为云计算概念的提出者，在自身多年的搜索引擎业务中构建了突破性的GFS(Google File System)，从此文件系统进入分布式时代。

除此之外，Google在GFS上如何快速分析和处理数据方面开创了MapReduce并行计算框架，让以往的高端服务器计算变为廉价的x86集群计算，也让许多互联网公司能够从IOE(IBM小型机、Oracle数据库以及EMC存储)中解脱出来，例如：淘宝早就开始了去IOE化的道路。然而，Google之所以伟大就在于独享技术不如共享技术，在2002-2004年间以三大论文的发布向世界推送了其云计算的核心组成部分GFS、MapReduce以及BigTable。Google虽然没有将其核心技术开源，但是这三篇论文已经向开源社区的大牛们指明了方向，一位大牛：Doug Cutting使用Java语言对Google的云计算核心技术(主要是GFS和MapReduce)做了开源的实现。

后来，Apache基金会整合Doug Cutting以及其他IT公司(如Facebook等)的贡献成果，开发并推出了Hadoop生态系统。Hadoop是一个搭建在廉价PC上的分布式集群系统架构，它具有高可用性、高容错性和高可扩展性等优点。由于它提供了一个开放式的平台，用户可以在完全不了解底层实现细节的情形下，开发适合自身应用的分布式程序。

2004年12月。Google发表了MapReduce论文，MapReduce允许跨服务器集群，运行超大规模并行计算。Doug Cutting意识到可以用MapReduce来解决Lucene的扩展问题。

Google发表了GFS论文。

Doug Cutting根据GFS和MapReduce的思想创建了开源Hadoop框架。

2006年1月，Doug Cutting加入Yahoo，领导Hadoop的开发。

Doug Cutting任职于Cloudera公司。

2009年7月，Doug Cutting当选为Apache软件基金会董事，2010年9月，当选为chairman。

各大企业开发自己的发行版，并为Apache Hadoop贡献代码。