DBA基础课程：Oracle 性能优化的基本方法概述

DBA基础课程：Oracle 性能优化的基本方法概述 Oracle 性能优化的基本方法

概述

1)设立合理的性能优化目标。

2)测量并记录当前性能。

3)确定当前Oracle性能瓶颈(Oracle等待什么、哪些SQL语句是该等待事件的成分)。

4)把等待事件记入跟踪文件。

5)确定当前的OS瓶颈。

6)优化所需的成分(应用程序、数据库、I/O、争用、OS等)。

7)跟踪并实施更改控制过程。

8)测量并记录当前性能

9)重复步骤3到7，直到满足优化目标

1.设立合理的性能优化目标

重点：关于设立目标的最重要的一点是它们必须是可量化和可达到的。

方法：目标必须是当前性能和所需性能的的陈述形式的语句。只需填写下列语句中的空格即可。

花费了 (时/分/秒)，但要求它在 (时/分/秒)内执行。

使用了 (资源量)，但它不能使用超过 。

2. 测量并记录当前性能

重点：

(1)需要在峰值活动时间获得当前系统性能快照

(2)关键是要在出现性能问题的时间段内采集信息

(3)必须在合理的时间段上采集，一般在峰值期间照几个为期15分钟的快照

方法：执行STATSPACK

-- 建立性能快照表空间

sqlplus sys as sysDBA

create tablespace perfstat datafile '/u02/oradata/dbnms/perfstat.dbf' size 500M extent management local;

-- 安装STATSPACK

@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/spcreate.sql;

-- 获取性能数据，可以生成多个快照

sqlplus perfstat

execute statspack.snap;

-- 生成性能快照的报表

sqlplus perfstat

select min(snap_id) snapid_min, max(snap_id) snapid_max from stats$snapshot;

@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/spreport;

-- 该报告中有关于性能的重要信息，如前5位的等待事件、cache大小、各种内存结构的命中率、每秒及每事务逻辑、物理读写数据块数、性能最差的sql语句等

3. 确定当前Oracle性能瓶颈

重点：从Oracle 等待接口v$system_event、v$session_event和v$session_wait中获得等待事件，进而找出影响性能的对象和sql语句

方法：

-- 首先，利用v$system_event视图执行下面的查询查看数据库中某些常见的等待事件：

select * from v$system_event

where event in ('buffer busy waits',

'db file sequential read',

'db file scattered read',

'enqueue',

'free buffer waits',

'latch free',

'log file parallel write',

'log file sync');

-- 接着，利用下面对v$session_event和v$session视图进行的查询，研究具有对上面显示的内容有贡献的等待事件的会话：

select se.sid,s.username,se.event,se.total_waits,se.time_waited,se.average_wait

from v$session s,v$session_event se

where s.sid = se.sid

and se.event not like 'SQL*Net%'

and s.status = 'ACTIVE'

and s.username is not null;

-- 使用下面查询找到与所连接的会话有关的当前等待事件。这些信息是动态的，为了查看一个会话的等待最多的事件是什么，需要多次执行此查询。

select sw.sid,s.username,sw.event,sw.wait_time,sw.state,sw.seconds_in_wait SEC_IN_WAIT

from v$session s,v$session_wait sw

where s.sid = sw.sid

and sw.event not like 'SQL*Net%'

and s.username is not null

order by sw.wait_time desc;

-- 查询会话等待事件的详细信息

select sid,event,p1text,p1,p2text,p2,p3text,p3

from v$session_wait

where sid between &1 and &2

and event not like '%SQL%'

and event not like '%rdbms%';

-- 利用P1、P2的信息，找出等待事件的相关的段

select owner,segment_name,segment_type,tablespace_name

from DBA_extents

where file_id = &fileid_in

and &blockid_in between block_id and block_id + blocks - 1;

-- 获得操作该段的sql语句：

select sid, getsqltxt(sql_hash_value,sql_address)

from v$session

where sid = &sid_in;

-- getsqltxt函数

create or replace

function GetSQLtxt (hashaddr_in in v$sqltext.hash_value%type,

addr_in in v$sqltext.address%type)

return varchar2

is

temp_sqltxt varchar2(32767);

cursor sqlpiece_cur

is

select piece,sql_text

from v$sqltext

where hash_value = hashaddr_in

and address = addr_in

order by piece;

begin

for sqlpiece_rec in sqlpiece_cur

loop

temp_sqltxt := temp_sqltxt || sqlpiece_rec.sql_text;

end loop;

return temp_sqltxt;

end GetSQLtxt;

-- 至此已经找到影响性能的对象和sql语句，可以有针对性地优化

4. 把等待事件记入跟踪文件

重点：如果在跟踪系统上的等待事件时，由于某种原因遇到了麻烦，则可以将这些等待事件记入一个跟踪文件。

方法：

-- 对于当前会话：

alter session set timed_statistics=true;

alter session set max_dump_file_size=unlimited;

alter session set events '10046 trace name context forever, level 12';

-- 执行应用程序，然后在USER_DUMP_DEST指出的目录中找到跟踪文件。

-- 查看文件中以词WAIT开始的所有行。

-- 对于其它的会话

-- 确定会话的进程ID(SPID)。下面的查询识别出名称以A开始的所有用户的会话进程ID：

select S.Username, P.Spid from V$SESSION S, V$PROCESS P

where S.PADDR = P.ADDR and S.Username like 'A%';

-- 以 sysDBA 进入sqlplus执行

alter session set timed_statistics=true;

alter session set max_dump_file_size=unlimited;

oradebug setospid

oradebug unlimit

oradebug event 10046 trace name context forever, level X /* Where X = (1,4,8,12) */

-- 跟踪某个时间间隔得会话应用程序。

-- 在USER_DUMP_DEST 的值指出的目录中利用SPID查看跟踪文件

-- 查看文件中以词WAIT开始的所有行。

5. 确定当前OS瓶颈

(1)Windows NT上的监控

使用控制面板-〉管理工具-〉性能即可

(2)UNIX上的监控

使用通用性的工具，包括sar、iostat、cpustat、mpstat、netstat、top、osview等。

1) CPU使用情况

sar -u 5 1000

%sys和%wio的数值应该小于百分之10到15

2) 设备使用情况

sar -d 5 1000

在%busy超过60%时，最佳设备利用率开始降低;在具有足够磁盘高速缓存的系统上，认为avserv为100毫秒的值非常高。

3) 虚拟内存使用情况

vmstat -S 5 1000

执行队列(r)应该明确的平均小于(2*CPU数目)

6.优化所需的成分(应用程序、数据库、I/O、争用、OS等)。

7.跟踪并实施更改控制过程。

8.测量并记录当前性能

9.重复步骤3到7，直到满足优化目标